泰安戴尔服务器XE8545服务器的强大之处在哪里?

* 来源: 泰安戴尔服务器 * 作者: admin * 发表时间: 2021-12-03 10:21:05 * 浏览: 9
泰安戴尔服务器XE8545服务器的强大之处在哪里?

 1、AMD米兰CPU 戴尔XE8545服务器配备了2颗地表强的7nm Zen3架构的AMD第三代EPYC处理器。霄龙处理器一路走来,用自己的实力在服务器处理器市场牢牢的站稳了脚,高性价吸引了不少用户的目光。

 2、第三代NVLink-SXM4 戴尔XE8545服务器 GPU内部采用NVIDIA第三代NVLink互联。其技术可提供更高带宽和更多链路,并可提升多GPU系统配置的可扩展性,故而可以解决互联问题。 单个NVIDIA A100 Tensor核心GPU支持多达12个第三代NVLink 连接,总带宽为每秒600 千兆字节(GB/秒),几乎是PCIe Gen 4带宽的10倍。 NVIDIA DGX™ A100等服务器可利用这项技术来提高可扩展性,进而实现非常快速的深度学习训练。NVLink也可用于 PCIe版A100的双GPU配置。 泰安戴尔服务器代理商指出,可以看出第三代NVLink的带宽几乎是PCIe Gen4的10倍,用第三代NVLink互联的A100在能够达到的大功耗和显存上也远远高于PCIe Gen4互联的A100,是灵活型性能怪兽。 

3、NVIDIA A100 40/80GB GPU 戴尔XE8545服务器内部支持多达四个A100 GPU,性能极其强大。 A100引入了突破性的功能来优化推理工作负载。泰安戴尔服务器代理商表示,它能在从FP32到INT4的整个精度范围内进行加速。多实例GPU (MIG)技术允许多个网络同时基于单个A100运行,从而优化计算资源的利用率。在A100其他推理性能增益的基础之上,仅结构化稀疏支持一项就能带来高达两倍的性能提升。 在BERT等对话式AI模型上,A100可将推理吞吐量提升到高达CPU的249倍。 在受到批量大小限制的极复杂模型(例如用于自动语音识别用途的RNN-T)上,显存容量有所增加的A100 80GB能使每个MIG的大小增加一倍(达到10GB),并提供比A100 40GB高1.2倍的吞吐量。 NVIDIA产品的强大性能在MLPerf推理测试中得到验证。A100再将性能提升了20倍,进一步扩大了这种性能优势。 A100结合MIG技术可以更大限度地提高GPU加速的基础设施的利用率。借助MIG,A100 GPU可划分为多达7个独立实例,让多个用户都能使用GPU加速功能。使用A100 40GB GPU,每个MIG实例多可以分配5GB,而随着A100 80GB增加的GPU内存容量,每个实例将增加一倍达到10GB。