德州戴尔服务器​搭配服务器GPU在各领域上的应用

* 来源: 戴尔服务器 * 作者: admin * 发表时间: 2021-06-23 15:55:15 * 浏览: 14
德州戴尔服务器搭配服务器GPU在各领域上的应用

戴尔服务器中配置Nvdia GPU,大幅度提高服务器性能。

GPU,全称Graphics Processing Unit,中文翻译为图形处理器。GPU外形和高端显卡没太大区别,终和显卡一样,是用于图形处理。后来经过多年来的发展,GPU成为了在服务器领域中,弥补CPU和内存性能短板的产品。

Dell  服务器(R740/T640系列)从GPU中获取高级别的性能。当您将GPU处理能力添加到现有的戴尔服务器已有的CPU功能中时,您便可在数百个GPU处理核心中,获得更高的性能。

  • GPU是高性能的多核处理器,可用于提高多种应用程序的运行速度。
  • 高级GPU编程方法和工具包支持与数据中心的轻松集成。,
  • 每台R740服务器多可安装3块GPU处理器。
  • 要充分利用GPU技术,需要应用软件提供支持,目前市场主流软件基本都提供GPU支持。


使用GPU计算可加快应用程序的运行速度,并在多种类型的应用程序中实现大型数据处理,其中包括:
• 云与数据中心应用
• 深度学习与人工智能
• 数据密集型映像
• 设计
• 高性能计算
• 生命科学
• 媒体、娱乐和动画


目前戴尔14代服务器,支持以下几个品牌的GPU。

NVIDIA Tesla GPU

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NVIDIA®Tesla®GPU提供了以前所未有的速度运行大型仿真所需的功能。此外,NVIDIA Tesla GPU为虚拟桌面,应用程序和工作站提供了高性能和用户密度。在PowerEdge服务器中可用,包括:戴尔R640

服务器,戴尔R740服务器戴尔R740xd服务器戴尔R840服务器戴尔R940xa服务器戴尔R7425服务器,戴尔C4140服务器以及HPC和AI解决方案。


英特尔FPGA

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可以使用与您的工作负载完全匹配的数据路径对FPGA进行动态重新编程,例如数据分析,图像推断,加密和压缩。在PowerEdge服务器中可用,包括戴尔R640服务器,戴尔R740服务器戴尔R740xd服务器戴尔R840服务器戴尔R940xa服务器

Alveo FPGA

Alveo FPGA建立在Xilinx 16nm UltraScale™架构之上,可适应不断变化的加速要求和算法标准,能够在不改变硬件的情况下加速任何工作负载,并降低总体拥有成本。



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戴尔服务器GPU支持列表


型号T640R640C4140R740R7425R840R940XA
支持GPU数量4143324
NVIDIA Tesla P4
适用于超高效外扩型服务器



P4


NVIDIA Turing™ Tensor Core
加速现代人工智能的各种应用

T4
T4T4

NVIDIA Tesla P40
适用于推理吞吐量服务器
P40
P40P40P40P40
NVIDIA Tesla M10
要求高密度虚拟桌面环境的图形加速数据中心
M10

M10M10M10
TESLA V100
适用于通用数据中心
V100 16GB
or 32GB

V100 16GBor 32GB PCIe orSXM2V100 16GB
or 32GB
V100 16GB
or 32GB
V100 16GB
or 32GB
V100 16GB
or 32GB
Alveo U200


U200U200U200U200
Intel FPGAs10GX

10GX
10GX10GX



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