德州戴尔服务器搭配服务器GPU在各领域上的应用
戴尔服务器中配置Nvdia GPU,大幅度提高服务器性能。
GPU,全称Graphics Processing Unit,中文翻译为图形处理器。GPU外形和高端显卡没太大区别,终和显卡一样,是用于图形处理。后来经过多年来的发展,GPU成为了在服务器领域中,弥补CPU和内存性能短板的产品。
Dell 服务器(R740/T640系列)从GPU中获取高级别的性能。当您将GPU处理能力添加到现有的戴尔服务器已有的CPU功能中时,您便可在数百个GPU处理核心中,获得更高的性能。
- GPU是高性能的多核处理器,可用于提高多种应用程序的运行速度。
- 高级GPU编程方法和工具包支持与数据中心的轻松集成。,
- 每台R740服务器多可安装3块GPU处理器。
- 要充分利用GPU技术,需要应用软件提供支持,目前市场主流软件基本都提供GPU支持。
使用GPU计算可加快应用程序的运行速度,并在多种类型的应用程序中实现大型数据处理,其中包括:
• 云与数据中心应用
• 深度学习与人工智能
• 数据密集型映像
• 设计
• 高性能计算
• 生命科学
• 媒体、娱乐和动画
目前戴尔14代服务器,支持以下几个品牌的GPU。
NVIDIA Tesla GPU
NVIDIA®Tesla®GPU提供了以前所未有的速度运行大型仿真所需的功能。此外,NVIDIA Tesla GPU为虚拟桌面,应用程序和工作站提供了高性能和用户密度。在PowerEdge服务器中可用,包括:戴尔R640
服务器,戴尔R740服务器,戴尔R740xd服务器,戴尔R840服务器,戴尔R940xa服务器,戴尔R7425服务器,戴尔C4140服务器以及HPC和AI解决方案。
英特尔FPGA
可以使用与您的工作负载完全匹配的数据路径对FPGA进行动态重新编程,例如数据分析,图像推断,加密和压缩。在PowerEdge服务器中可用,包括戴尔R640服务器,戴尔R740服务器,戴尔R740xd服务器,戴尔R840服务器,戴尔R940xa服务器。
Alveo FPGA
Alveo FPGA建立在Xilinx 16nm UltraScale™架构之上,可适应不断变化的加速要求和算法标准,能够在不改变硬件的情况下加速任何工作负载,并降低总体拥有成本。
戴尔服务器GPU支持列表
型号 | T640 | R640 | C4140 | R740 | R7425 | R840 | R940XA |
支持GPU数量 | 4 | 1 | 4 | 3 | 3 | 2 | 4 |
NVIDIA Tesla P4 适用于超高效外扩型服务器 | P4 | ||||||
NVIDIA Turing™ Tensor Core 加速现代人工智能的各种应用 | T4 | T4 | T4 | ||||
NVIDIA Tesla P40 适用于推理吞吐量服务器 | P40 | P40 | P40 | P40 | P40 | ||
NVIDIA Tesla M10 要求高密度虚拟桌面环境的图形加速数据中心 | M10 | M10 | M10 | M10 | |||
TESLA V100 适用于通用数据中心 | V100 16GB or 32GB | V100 16GBor 32GB PCIe orSXM2 | V100 16GB or 32GB | V100 16GB or 32GB | V100 16GB or 32GB | V100 16GB or 32GB | |
Alveo U200 | U200 | U200 | U200 | U200 | |||
Intel FPGAs | 10GX | 10GX | 10GX | 10GX |
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